Udenrigsministeriet

December 1999-juli 2000:

Opgaver hos Udenrigsministeriet med hovedvægten på hhv. Oracle 7.3 (Persium) og Microsoft Word VBA.

Konvertering af nyere og ældgamle systemer, integration med MS Access, avancerede statistiske rapporter, analytiske udskrifter m.m.m.


Til Oracle opgaverne er følgende highlight programmel anvendt: 

  • Oracle Applications/finansiels 
  • Oracle Reports 
  • Oracle Discoverer

De 2 bøger: 

  • "Copenhagen Diplomatic List" (Se online udgave her
  • "Consular Posts in Denmark" (Se online udgave her)

genereres fra Microsoft Word ved valg via en menu. Data hentes herefter frem via ODBC interface til Word fra Oracle Applications/finansiels og der dannes automatisk

  • indholdsfortegnelse 
  • oversigt over Ambassadører inkl. rangfølge 
  • Ambassader og organisationer 
  • nationaldage

Der er også lavet et system som anvendes til hhv. Statministerens og Dronningens invitationer. Der generes her 

  • invitationer 
  • bordkort 
  • adresser til direkte udprint af kuverter

Dette system er baseret på Access.

Endelig er der også lavet funktioner til anvendelse af udstedelse af Diplomatpas, adresselister mv.

Konvertering af FLEX - et gammelt system uden dokumentation ind i Oracle Applications/finansiels er en interessant historie.

Problemet er at Oracle Applications/finansiels er et uhyre avanceret system og data skulle importeres i mange forskellige tabeller. Dokumentation omkring sådanne opgaver var i sig selv meget vanskelige at få fat i (i en pålidelig udgave) - hvad gør man så?

Data4u valgte følgende løsning som faktisk virkede:

  • Importerede data fra det gamle system til Excel regneark 
  • Programmerede en program i Excel som skulle virke som en robot! 
  • Loggede på Oracle Applications/finansiels på de ønske inddateringsbilleder 
  • Startede robotten - imiterede herefter 6 samtidige brugere som inddaterede for fuld kraft!

Uden denne metode var eneste vej: manuel inddatering som ville have kostet flere mandeår. Grundet datamængden samt nødvendige delays i systemet (indbygget ventetid) blev konverteringen foretaget over 4 dage grundet den rimeligt store datamængde og komplicerede interaktion med hele 5 inddateringsbilleder pr. transaktion.